Нейросеть прочла Гарри Поттера, разгадав большинство загадок в первой же части

Канадские программисты разработали алгоритм, позволяющий находить ответы на вопросы в незнакомом тексте.

Программисты из канадской компании Maluuba разработали алгоритм, позволяющий находить ответы на вопросы в незнакомом тексте Программу, построенную на нейронной сети, протестировали на книге «Гарри Поттер и Философский камень», доля правильных ответов составила выше 70 процентов Видео с тестом программы опубликовано на официальном канале компании на Yuube, подробности об алгоритме сообщает MI ehnlgy Reiew[_single_image image=»6509″ a_ain=»yes» alignmen=»ener»]Алгоритм представляет собой систему для «осмысления» текстов компьютером, основанную на методике глубокого обучения ee learning Она способна отвечать на вопросы по незнакомому тексту, выбирая правильный вариант из нескольких предложенных Исследователи тренировали алгоритм на нескольких сотнях рассказов для детей, объединенных с парами вопрос-ответ для каждого текста После завершения обучения программу проверяли на незнакомом тексте

Глубокое обучение англ ee learning — набор алгоритмов машинного